提出一種往復(fù)式壓縮機(jī)示功圖處理方法以及基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的智能往復(fù)式壓縮機(jī)故障診斷流程。使用等參元?dú)w一化方式處理示功圖，處理后的樣本經(jīng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類識別，可實(shí)現(xiàn)往復(fù)式壓縮機(jī)自學(xué)習(xí)、智能故障診斷。使用等參元?dú)w一化方法，可無需考慮工藝變化、環(huán)境改變等造成示功圖圖形改變的因素，這樣示功圖的處理方式有助于后續(xù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能識別擁有更高的準(zhǔn)確率、更強(qiáng)普適性。經(jīng)模擬和實(shí)測數(shù)據(jù)驗(yàn)證齒輪箱柔性軸系故障植入綜合試..核電臥式轉(zhuǎn)子振動特性試驗(yàn)平臺電機(jī)對拖齒輪箱故障植入試驗(yàn)平臺微型軸承及動平衡試驗(yàn)平臺軋銀振動特性試驗(yàn)平臺軌道軸承振動及疲勞磨損試驗(yàn)平臺核電立式軸承振動特性試驗(yàn)扭轉(zhuǎn)振動試驗(yàn)平臺平行齒輪箱疲勞磨損試驗(yàn)平臺水泵故障植入試平臺齒輪箱傳動特性試驗(yàn)平臺高速柔性轉(zhuǎn)子振動試驗(yàn)平臺行星齒輪箱疲勞磨損試驗(yàn)平臺軸承疲勞磨損試驗(yàn)平臺單級便攜式行星齒輪箱故障植入實(shí)驗(yàn)臺，故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺的可靠性備受認(rèn)可。蘇州故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺圖片

VALENIAN測試臺是一種雙轉(zhuǎn)子實(shí)驗(yàn)臺結(jié)構(gòu),此臺架主要由動力電機(jī)、內(nèi)轉(zhuǎn)軸、外轉(zhuǎn)軸(空心)、支承、輪盤、皮帶、皮帶輪、底座等構(gòu)成。其主要特點(diǎn)是:內(nèi)外2個轉(zhuǎn)子通過中介軸承耦合在一起,分別由不同的電機(jī)驅(qū)動;4個輪盤分別用來模擬低壓壓氣機(jī)、高壓壓氣機(jī)、高壓渦輪、低壓渦輪的質(zhì)量。采用直接傳遞矩陣法計(jì)算了實(shí)驗(yàn)臺架的**階臨界轉(zhuǎn)速,分析了支承剛度、轉(zhuǎn)速比、輪盤的極轉(zhuǎn)動慣量、長徑比等因素對臺架臨界轉(zhuǎn)速的影響,并據(jù)此對實(shí)驗(yàn)臺架作了優(yōu)化。優(yōu)化臨界轉(zhuǎn)速后可以有效地減小運(yùn)行時的振動,顯示優(yōu)化是有效的。蘇州故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺圖片故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺是研究故障行為的重要平臺。

DC24階次分析軟件特點(diǎn)?采用先進(jìn)的數(shù)字跟蹤濾波和重采樣技術(shù)，對振動信號進(jìn)行整周期采樣，實(shí)現(xiàn)無泄露、極陡峭的階次分析?每個瞬態(tài)信號都能連續(xù)進(jìn)行采集、分析和保存，保證了數(shù)據(jù)的完整性?數(shù)據(jù)實(shí)時顯示、分析和處理，也可事后分析包絡(luò)分析功能特點(diǎn)?軟件包絡(luò)解調(diào)?通過包絡(luò)解調(diào)技術(shù)，實(shí)時測量，實(shí)時顯示包絡(luò)譜扭振分析功能特點(diǎn)?實(shí)時扭振角速度、角度計(jì)算與顯示?支持扭振徑向誤差修正，提高測試精度?實(shí)時扭振時程曲線、實(shí)時扭振角程曲線?實(shí)時頻域分析和顯示?扭振模態(tài)計(jì)算、分析和顯示

針對滾動軸承故障類型和損傷程度難以識別的問題，提出一種基于變分模態(tài)分解（VariationalModeDecomposition,VMD）和Gath-Geva（GG）模糊聚類相結(jié)合的滾動軸承故障分類方法。該方法通過對已知滾動軸承故障信號進(jìn)行VMD分解，利用分量頻率中心的大小確定分解模態(tài)的數(shù)量，將所得本征模態(tài)分量組成初始特征矩陣進(jìn)行奇異值分解；選取3個比較大奇異值作為GG聚類算法的輸入，得到已知故障信號的隸屬度矩陣和聚類中心；通過待測信號初始隸屬度矩陣與已知故障信號聚類中心之間的海明貼近度識別滾動軸承的故障類型和損傷程度。通過滾動軸承振動數(shù)據(jù)對所述方法的有效性進(jìn)行驗(yàn)證，瓦倫尼安教學(xué)設(shè)備桌面式齒輪故障教學(xué)平臺便攜式轉(zhuǎn)子軸承教學(xué)實(shí)驗(yàn)臺桌面式轉(zhuǎn)子軸承故障教學(xué)平臺轉(zhuǎn)子動力學(xué)研究實(shí)驗(yàn)臺故障機(jī)理研究教學(xué)平臺轉(zhuǎn)子軸承綜合故障模擬實(shí)驗(yàn)臺診斷臺轉(zhuǎn)子軸承教學(xué)平臺故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺的操作需要更多知識。

搭建PT500機(jī)械故障實(shí)驗(yàn)臺過程中，在實(shí)驗(yàn)臺關(guān)鍵位置設(shè)置4個三向加速度傳感器，共計(jì)12個信號采集通道用以測取軸承座振動信號。實(shí)驗(yàn)臺共設(shè)置4個軸承座，各傳感器通過信號采集通道與軸承座連接，由于軸在運(yùn)轉(zhuǎn)過程中不同方向的振動信號不同，將各傳感器的三個信號采集通道分別布置在軸承座的兩個徑向方向x、y與一個軸向方向z上，各軸承座與其連接通道在實(shí)驗(yàn)臺中的位置如圖6所示。圖6中Ⅰ~Ⅳ為四個軸承座，Ch1~12對應(yīng)12個信號采集通道，以CH1~3為例的三個方向通道布置位置如圖中右側(cè)所示，ChV對轉(zhuǎn)速進(jìn)行測量，P為負(fù)載盤。轉(zhuǎn)子實(shí)驗(yàn)臺通過兩個負(fù)載盤進(jìn)行質(zhì)量不平衡轉(zhuǎn)動實(shí)驗(yàn)以模擬轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的6種故障狀態(tài)，每種狀態(tài)的質(zhì)量塊數(shù)量及分布情況如表2所示。在安裝質(zhì)量盤的過程中，單個負(fù)載盤負(fù)載時，將質(zhì)量塊集中布置；兩個負(fù)載盤同時負(fù)載時，質(zhì)量塊的安裝位置呈180°。故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺的技術(shù)含量高。蘇州故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺圖片

故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺的研發(fā)過程充滿挑戰(zhàn)。蘇州故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺圖片

智能預(yù)警超限報(bào)警根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定報(bào)警閾值，當(dāng)測量值超過閾值即發(fā)出相應(yīng)的報(bào)警（規(guī)則I）變化率報(bào)警對變化率設(shè)定閾值，測量值雖然沒超限但變化率超限，發(fā)出相應(yīng)報(bào)警（規(guī)則II）趨勢預(yù)警基于自適應(yīng)閾值檢測方法，可隨工況變化自適應(yīng)的調(diào)節(jié)閾值，能夠有效減少由于固定閾值所引起的誤檢測和漏檢測問題，實(shí)時工作狀態(tài)●用戶可實(shí)時觀察和了解被監(jiān)測對象當(dāng)前各種故障的診斷情況以及所對應(yīng)的特征值數(shù)據(jù)●***顯示被監(jiān)測對象各種故障的現(xiàn)象描述、判斷依據(jù)、參考圖譜、實(shí)時圖譜以及診斷結(jié)果等信息，供用戶參考比對●當(dāng)系統(tǒng)發(fā)出故障預(yù)警時，用戶可參考系統(tǒng)提供的各種參考信息，進(jìn)一步綜合判斷被監(jiān)測對象的故障狀態(tài)●實(shí)時工作狀態(tài)采用word文檔頁面展示，可以供第三方軟件通過WebAPI接口直接調(diào)用，蘇州故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺圖片