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人腦與互聯(lián)網(wǎng)連接，將會產(chǎn)生哪些激動人心突破
智慧大學的研究人員將大腦直接連接到互聯(lián)網(wǎng)。從這個項目收集的數(shù)據(jù)可以幫助推動機器學習和腦機接口的下一步。
南非約翰內(nèi)斯堡智利大學的一個研究小組在生物醫(yī)學工程領(lǐng)域取得了重大突破。根據(jù)醫(yī)學快報發(fā)表的一篇文章，研究人員第一次設(shè)計了一種將人腦實時連接到互聯(lián)網(wǎng)的方式。它被稱為“智能互聯(lián)網(wǎng)”項目，它實質(zhì)上將大腦轉(zhuǎn)變?yōu)槿f維網(wǎng)上節(jié)點。
該項目通過使用連接到用戶頭部的Emotiv EEG設(shè)備收集的腦波EEG信號工作。然后將信號傳輸?shù)降统杀镜腞aspberry Pi計算機，該計算機將數(shù)據(jù)直接傳輸?shù)綉?yīng)用程序編程接口，并將數(shù)據(jù)顯示在任何可以查看活動的開放網(wǎng)站上。
智慧電氣與信息工程學院的講師Adam Pantanowitz和項目主管說：腦網(wǎng)絡(luò)是腦機接口系統(tǒng)的新前沿。關(guān)于人類大腦如何工作和處理信息的數(shù)據(jù)不足。智力互聯(lián)網(wǎng)尋求簡化人們對自己的大腦和他人的大腦的理解。它通過持續(xù)監(jiān)測大腦活動以及實現(xiàn)一些互動來實現(xiàn)。
潘塔諾維茨說，這只是項目可能性的開始。他補充說，該團隊現(xiàn)在的目標是允許用戶和他們的大腦之間更具互動性的體驗。這些功能中的一些功能已經(jīng)被構(gòu)建到了站點中，但是它非常狹窄 - 僅限于諸如手臂運動的刺激?！癇rainternet可以進一步改進，通過智能手機應(yīng)用程序?qū)︿浺暨M行分類，從而為機器學習算法提供數(shù)據(jù)。Pantanowitz表示，未來可能會向雙方傳遞信息 - 輸入和輸出到大腦。
該項目的未來應(yīng)用可能會導致機器學習和腦機接口（如Elon Musk的Neural Lace和Bryan Johnson的內(nèi)核）的一些非常激動人心的突破。從這個項目收集的數(shù)據(jù)可以更好地了解我們的思想是如何工作的，以及如何利用這些知識來增強我們的大腦力量。
